Apres vous avoir recommande beaucoup de disque de rap independant americain, il fallait bien que l'on porte notre attention au rap francophone au bout d'un moment. C'est chose faite avec la premiere recommendation de ce 131 ieme episode consacre en premier lieu a la collaboration entre le franco algérien Limsa d'Aulnay et le Belge congolais Isha. Auteur d'un premier disque, ils sont revenus en 2025 avec un deuxième volume de leur Bitume caviar pour dix titres de rap melancholique dont on vous parle aujourd'hui en detail.

Puis, Arno nous ressort une recommandation autrefois décrié dans notre dixième épisode. Cinq ans plus tot, Dream weapon (2021) de Genghis Tron n'avait pas trouve de place dans son cœur tant ses oreilles étaient restes réfractaires au mélange de rock progressif et de synthétiseur des américains. Cinq ans plus tard, sa mémoire lui a fait défaut mais elle lui permet de redécouvrir ce disque avec une nouvelle perspective. L'occasion de faire une petite mise a jour d'une vieille recommandation avec une perspective neuve.

Enfin, l’épisode se conclut avec notre habituel truc en plus consacre a un arti;e du magazine Wired sur les nouvelles tactiques promotionnelles des services marketing. Quand l'attention des auditeurs potentiels se porte vers des recommendations organique généré par le buzz des utilisateurs de tik tok, les labels generent desormais du contenu ou paient des influenceurs pour favoriser la naissance ou la croissance du buzz. Une tactique revele et analyse dans un article autour du succes de la nouvelle sensation math rock de l'an dernier, Geese.

On espère que l’épisode vous plaira comme d'habitude et on vous invite a venir nous donner des likes sur les services de podcast que vous utilisez ainsi que sur YouTube où tout nos épisodes sont uploadés. Vous n’êtes pas beaucoup a nous suivre et nous avons besoin de ce type de retour pour propager notre bonne parole, donc n’hésitez pas a passer par ci par la pour nous signaler que vous aimez bien ce que l'on fait (ou pour nous dire quand on commet des erreurs).

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